Love First1. 개요
Midjourney V7은 이미지 생성 도구를 넘어서, 창작자에게 전례 없는 수준의 정밀한 제어를 제공합니다. 텍스트 프롬프트만으로 이미지를 만들던 단계에서 진화하여, 이제 사용자는 매개변수를 통해 이미지의 미학, 구성, 일관성을 직접 설계할 수 있습니다.
본 보고서는 Midjourney V7의 주요 매개변수를 분석하고, 이 매개변수들이 이미지 생성에 미치는 영향을 탐구합니다. '무엇을', '어떻게', '왜'라는 관점에서 매개변수 활용법에 대한 통찰을 제공하여, Midjourney를 전략적 창작 파트너로 활용할 수 있게 돕습니다.
보고서는 세 가지 주요 축으로 구성됩니다: 이미지의 기본 요소를 결정하는 '기본 매개변수', 시각적 일관성을 유지하는 '고급 제어', 작업 효율성을 높이는 '작업 흐름 최적화'입니다. 이 단계별 접근법으로 사용자는 기본 개념부터 전문가 수준의 매개변수 활용까지 순차적으로 학습할 수 있습니다.
2. 이미지 구성을 위한 기본 매개변수
2.1. 캔버스 형성: 종횡비와 품질 (--ar, --q)
이미지 생성의 첫 번째 단계는 캔버스의 형태와 해상도를 결정하는 것입니다. 종횡비(--ar 또는 --aspect) 매개변수는 이미지의 너비와 높이 비율을 변경하는 데 사용되며, --ar <너비>:<높이> 형식으로 지정됩니다.
예를 들어, -ar 3:2는 가로가 긴 이미지를, -ar 2:3은 세로가 긴 이미지를 생성합니다. Midjourney V6부터 이 값의 범위가 무제한이었으며, 기본값은 1:1 정사각형 이미지입니다. 종횡비는 단순히 이미지의 모양을 바꾸는 것을 넘어, 구도를 결정하고 시각적 서사에 영향을 미치는 핵심적인 요소입니다. 예를 들어, 시네마틱한 느낌을 주려면 넓은 종횡비를 사용하고, 인물에 초점을 맞추려면 세로 종횡비를 사용하는 것이 일반적입니다.
품질(--q 또는 --quality) 매개변수는 이미지 렌더링에 소요되는 시간과 자원을 제어합니다. 이 매개변수는 1, 2, 4의 값을 가질 수 있으며, 기본값은 1입니다. .25는 렌더링 시간이 가장 짧은 반면, 4는 가장 많은 시간을 들여 더 높은 수준의 디테일을 구현합니다.
전문적인 작업 흐름에서 이 두 매개변수의 조합은 매우 중요합니다. 예를 들어, 초안 작업이나 아이디어 구상 단계에서는 원하는 종횡비만 설정하고 q를 낮게 유지하여 빠른 속도로 여러 시안을 확인하는 것이 효율적입니다. 일단 최종 이미지를 선택한 후에는 q 값을 4로 높여 최대치의 디테일과 품질을 확보할 수 있습니다. 이는 자원과 시간을 전략적으로 관리하는 방법이며, AI 생성 작업의 효율성을 크게 향상시킵니다.
2.2. 창의성의 핵심: 스타일화와 혼돈 (--s, --c)
스타일화(--s 또는 --stylize) 매개변수는 Midjourney가 프롬프트에 얼마나 "예술적인" 감각을 더할지 결정합니다. 값의 범위는 0에서 1000까지이며, 기본값은 100입니다. 값이 낮을수록(예: 0) 프롬프트에 엄격하게 충실한 이미지를 생성하는 반면, 값이 높을수록(예: 1000) AI가 자체적인 창의적인 스타일을 더하여 더욱 예술적이고 독특한 결과를 만들어냅니다.
혼돈(--c 또는 --chaos) 매개변수는 생성된 4개 이미지 그리드 내의 변형 정도를 제어합니다. 값의 범위는 0에서 100까지이며, 기본값은 0입니다. 값이 0일 경우, 네 개의 이미지가 서로 매우 유사하게 생성됩니다. 반면, 값이 100에 가까울수록 각 이미지는 프롬프트의 전체적인 개념을 공유하면서도 서로 매우 다른 시각적 요소와 구도를 가질 수 있습니다.
스타일화와 혼돈 매개변수의 조합은 AI 예술 작업의 핵심적인 선택을 반영합니다. 정확한 결과가 중요한 상업적 프로젝트에서는 --s와 --c 값을 낮게 설정하여 예측 가능성을 높입니다. 반면, 새로운 미학을 탐구하거나 우연한 발견을 기대하는 순수 예술 작업에서는 이 두 값을 높여 AI의 창의적 개입을 극대화할 수 있습니다. 이 두 매개변수는 통제와 무작위성 사이의 균형을 조절하며, 사용자가 AI를 자신의 창작 의도에 맞게 조정할 수 있는 통로를 제공합니다.
3. 미학 및 스타일 일관성을 위한 고급 제어
3.1. 스타일 및 분위기 연금술: 개인화 및 무드보드 (--p)
개인화(--p) 매개변수는 사용자의 고유한 미적 취향을 학습하여 이를 이미지 생성에 적용합니다. 이 기능을 사용하려면 Midjourney 알파 사이트에서 'Personalize' 메뉴로 이동하여 최소 200장의 이미지에 대한 순위를 매겨 '개인화 프로필'을 생성해야 합니다.
이 과정을 거치면 고유한 -p 코드가 생성되며, 이를 프롬프트 끝에 추가하여 자신만의 스타일이 반영된 이미지를 만들 수 있습니다. 무드보드 매개변수 역시 이와 유사하게 개인의 미적 감각을 적용하지만, 특정 분위기나 테마에 더 초점을 맞추는 것으로 보입니다.
이러한 개인화 기능은 Midjourney가 단순한 명령-실행 도구를 넘어 사용자의 창작 정체성을 구축하는 플랫폼으로 진화하고 있음을 시사합니다. 한 번 형성된 개인 스타일은 복제 가능한 자산이 되며, 이는 플랫폼에 대한 사용자들의 지속적인 참여를 유도합니다. 이 기능은 특히 포트폴리오를 구축하거나 특정 미학적 일관성이 중요한 브랜드 작업을 수행하는 전문가에게 매우 유용합니다.
3.2. 일관성: 스타일 및 옴니 참조 (--sref, --sw, --oref, --ow)
이 매개변수들은 초기 AI 모델의 한계였던 시각적 일관성 문제를 해결하기 위해 도입되었습니다.
스타일 참조(--sref)는 하나 이상의 이미지 링크를 사용하여 해당 이미지의 전반적인 미학적 스타일을 새로운 프롬프트에 전이시킵니다.
스타일 가중치(--sw 또는 --sw)는 --sref가 프롬프트에 미치는 영향력을 0에서 1000까지의 범위로 조절합니다. sw 0은 스타일의 영향력이 거의 없고, sw 1000은 스타일이 강력하게 적용됩니다.
유사하게, 옴니 참조(--oref)와 옴니 가중치(--ow)는 특정 캐릭터나 객체를 이미지 간에 일관되게 유지하는 데 사용됩니다. --oref는 참조 이미지 링크를 지정하고, --ow는 객체 영향력의 정도를 0에서 1000까지 조절합니다.
이 매개변수들은 일련의 시각적 서사를 담은 시리즈 작업이나, 캐릭터 시트, 혹은 통일된 스타일의 제품 목업 등을 제작하는 데 있어 Midjourney를 강력한 전문 도구로 변모시킵니다.
스타일 버전(--sv, 값 1-4)은 --sref의 버전을 변경하여 미세한 조정을 가능하게 하며, --sref random은 고유한 스타일 코드를 생성하여 새로운 미학적 탐색을 돕습니다.
3.3. 실험적 영역: 기이함, 실험, 그리고 원본 스타일 (--weird, --exp, --style raw)
Midjourney는 예측 가능한 결과뿐만 아니라, 예상치 못한 창의적 결과물을 추구하는 사용자의 요구에도 부응합니다.
기이함(--weird) 매개변수는 이미지에 실험적인 느낌을 부여하며, 0에서 3000까지의 넓은 값 범위를 통해 독특하고 개성 있는 결과물을 생성합니다. 값이 높을수록(예: 3000) 이미지는 더욱 독특해집니다.
실험적(--exp) 매개변수는 이미지에 동적인 미학을 더하는 데 사용되며, 0에서 100까지의 값을 가집니다.
원본 스타일(--style raw)은 초기 AI 모델의 "과도하게 처리된" 또는 "AI스러운" 느낌을 줄이고, 이미지를 더욱 자연스럽고 사진처럼 보이게 만듭니다.
이 매개변수들은 상업적이고 깨끗한 렌더링을 선호하는 사용자(예: --style raw 사용)와 예술적 경계를 확장하고자 하는 사용자(예: --weird 사용)의 다양한 요구를 모두 충족시키기 위해 설계되었습니다.
이 기능들의 존재는 Midjourney가 상업적 응용과 순수 예술적 탐색이라는 두 가지 영역을 모두 포괄하는 플랫폼으로 진화하고 있음을 보여줍니다.
4. 작업 흐름 최적화 및 기술적 유용성
4.1. 정밀한 제어: 제외 및 이미지 가중치 (--no, --iw)
제외(--no) 매개변수는 이미지에서 원하지 않는 요소를 제거하는 데 사용되는 네거티브 프롬프트입니다. 예를 들어, town --no words는 도시 이미지를 생성할 때 글자나 텍스트가 나타나지 않도록 지시합니다. 이 기능은 이미지 내의 사소한 디테일을 세밀하게 제어하는 데 필수적입니다.
이미지 가중치(--iw 또는 --image weight) 매개변수는 텍스트 프롬프트와 참조 이미지의 영향력 균형을 조절합니다. 값 범위는 0에서 3이며, 기본값은 1입니다. iw 0은 텍스트 프롬프트에 더 가깝게, iw 3은 참조 이미지에 더 가깝게 결과물을 생성합니다.이러한 매개변수들은 AI 생성물의 일반적인 문제점인 세부 사항에 대한 제어력 부족을 해결합니다.
no 매개변수는 특정 아티팩트나 스타일을 제거하는 데 유용하며, iw는 참조 이미지를 단순히 복제하는 것이 아니라 새로운 아이디어의 가이드로 활용할 때 중요한 역할을 합니다.
4.2. 효율적 생산: 반복, 중지, 그리고 초안 모드 (--r, --stop, --draft)
반복(--r 또는 --repeat) 매개변수는 하나의 프롬프트로 여러 개의 작업을 동시에 생성하여 대량의 변형을 빠르게 얻을 수 있게 해줍니다. 값의 범위는 2에서 40까지입니다.
중지(--stop) 매개변수는 이미지 렌더링 과정을 도중에 멈추게 하며, 10에서 99까지의 값으로 중간 단계 이미지를 포착할 수 있습니다. 이는 특히 초기 단계의 거칠고 제스처적인 이미지를 얻고자 할 때 유용합니다.
초안 모드(--draft)는 이미지를 10배 빠른 속도로 렌더링하며, 최종본보다 낮은 품질로 여러 아이디어를 빠르게 미리 보는 데 적합합니다.
이 세 매개변수는 전문적인 작업 흐름의 각 단계에 최적화된 도구들입니다. draft와 stop 은 빠른 아이디어 구상 및 컨셉 작업에, repeat는 좋은 컨셉을 찾은 후 다양한 변형을 탐색할 때 사용됩니다. 이러한 모듈화된 접근 방식은 창의적인 파이프라인의 효율성을 극대화합니다.
4.3. 기계 제어: 버전, 시드, 그리고 타일 (--v, --seed, --tile)
버전(--v 또는 --version) 매개변수는 사용자가 Midjourney의 다른 모델 버전을 선택할 수 있게 합니다. 값은 1에서7까지이며, 기본값은 7입니다. 특정 버전의 미학이 프로젝트에 더 적합할 때 이 매개변수는 중요한 역할을 합니다.
시드(--seed) 매개변수는 초기 이미지 그리드를 생성하는 출발점을 정의합니다. 0에서 4294967295까지의 값을 가질 수 있으며, 특정 --seed 값을 사용하여 동일한 초기 그리드를 재현하고 반복적인 작업을 수행할 수 있습니다.이는 시리즈물 제작이나 특정 디자인을 기반으로 반복 작업을 수행해야 하는 전문가에게 가장 중요한 매개변수 중 하나입니다.
타일(--tile) 매개변수는 이미지를 패턴으로 사용할 수 있도록 이음새 없는(seamless) 이미지를 생성합니다. 이 기능은 텍스처, 벽지, 또는 직물 패턴 디자인과 같은 전문 분야에 활용될 수 있습니다.
이 세 매개변수는 단순한 생성 이상의 생산 및 재현성을 제공하며, AI가 상업적 디자인 및 예술 분야의 신뢰할 수 있는 도구가 될 수 있음을 증명합니다.
5. 전문가 수준의 결과물을 위한 전략적 매개변수 조합
5.1. 성공을 위한 조합: 전문가들의 레시피
단일 매개변수의 기능은 그 자체로 유용하지만, 전문가들은 여러 매개변수를 조합하여 시너지를 창출합니다. 다음 표는 특정 창의적 목표를 달성하기 위한 전략적인 매개변수 조합의 예시입니다.
| 창의적 목표 | 핵심 매개변수 | 전략적 배경 |
| 사실적인 건축 시각화 | --ar 16:9 --style raw --q 4 --seed [특정 숫자] |
와이드 종횡비(--ar 16:9)는 건축물에 적합하며, --style raw는 'AI 느낌'을 배제하고 자연스러운 사진적 질감을 만듭니다. --q 4는 최고 수준의 디테일을 보장하며, --seed는 여러 시안을 생성하면서도 일관성을 유지하는 데 필수적입니다.
| 몽환적인 추상 예술 | --s 1000 --c 90 --weird 1500 |
--s 1000은 AI의 창의적 개입을 극대화하고, --c 90은 각 그리드 이미지를 매우 다르게 만들어 우연한 발견을 유도합니다. --weird 1500은 독특하고 예상치 못한 미학을 추가하여 추상 예술에 적합한 결과를 만들어냅니다.
| 일관된 캐릭터 디자인 | --oref --ow 800 --v 6 --s 50 |
oref와 ow는 캐릭터의 외형을 유지하는 핵심 도구입니다. --ow 800은 객체에 강력한 영향력을 부여하여 일관성을 높입니다. --v 6은 최신 모델의 뛰어난 일관성 기능을 활용하며, --s 50은 캐릭터의 세부적인 부분을 유지하면서도 프롬프트에 충실하게 만듭니다.
5.2. 문제 해결 및 전문가 팁
전문적인 작업 과정에서는 매개변수 조합이 항상 완벽한 결과로 이어지지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 이미지가 지나치게 스타일화되어 있다면 --s나 --sw 값을 낮추는 것을 고려해야 합니다.
또한, 특정 seed 값으로 생성된 이미지의 디테일을 조금만 수정하고 싶을 때 seed를 고정하고 prompt나 다른 매개변수를 미세 조정하는 것이 좋은 전략입니다.
작업의 첫 단계에서는 ar, s, c와 같은 기본 매개변수들을 먼저 설정하고, 이후 필요에 따라 sref, oref, iw와 같은 고급 매개변수를 추가하는 것이 체계적인 작업 흐름에 도움이 됩니다.
6.결론
Midjourney V7의 매개변수는 AI 이미지 생성 분야의 패러다임 전환을 상징합니다. 이는 더 이상 프롬프트에 의존하는 '블랙박스' 시스템이 아니라, 사용자가 미학, 일관성, 그리고 작업 흐름까지 정밀하게 제어할 수 있는 전문적인 창작 도구로 발전했음을 의미합니다.
--sref와 --oref는 시각적 서사와 시리즈물 제작을 가능하게 하며, --seed는 재현성을 보장함으로써 Midjourney를 비단 예술가뿐 아니라 디자이너, 마케터, 건축가 등 다양한 전문 분야의 필수 도구로 자리매김하게 합니다.
이러한 매개변수의 발전은 AI와 인간 창작자 간의 협업 관계가 더욱 정교해지고 있음을 보여줍니다. AI는 더 이상 무작위적인 이미지를 쏟아내는 기계가 아니라, 인간의 의도를 정확하게 반영하고 복잡한 창작 목표를 달성하도록 돕는 강력한 파트너가 되었습니다.
미래의 창작은 이러한 정밀한 제어 도구를 통해 인간의 창의성과 AI의 무한한 가능성이 결합된 새로운 형태로 진화할 것입니다.