Noah.aiart1. AI, 정말 똑똑할까요? AI의 환각 현상, 무엇일까요?
ai는 정말 놀라운 능력을 가지고 있어요. 복잡한 문장을 0.1초 만에 만들어낼 수 있답니다. 우리 인간의 뇌가 터질 것 같은 일도 ai는 순식간에 해내죠 . 하지만 ai에게는 예상치 못한 약점이 있어요 . 바로 '환각' (할루시네이션) 현상이에요 .
ai는 실제로 아무것도 알지 못해요 . 그저 연속적인 단어들 속에서 다음 단어를 예측할 뿐이랍니다 . ai는 무엇이 진실이고 무엇이 거짓인지 구분하지 못해요 . 사용자가 좋아할 만한 답을 제시해서 만족시키는 것이 가장 중요한 기능이라고 생각하면 이해하기 쉬울 거예요 . 이 목표는 정확성보다 중요하게 여겨지기도 해요 . 그래서 ai가 잘 모르는 문제에 답을 끈질기게 요구하면 없는 답을 만들어내기도 한답니다 . LM(대규모 언어 모델)이 거짓 정보를 제공하거나 없는 이야기를 꾸며내는 사실은 이미 널리 알려져 있어요 . 그럴듯하고 만족스럽지만 미묘하게 틀린 답을 내놓는 데 아주 능숙하죠 . ai 환각은 심각한 문제로, 완전히 해결될 수 있을지에 대한 논쟁이 아직도 계속되고 있어요 .
2. AI의 '환각', 단점만 있을까요? 창의성으로 활용하는 방법은?
ai의 환각현상이 꼭 단점만 있는 것은 아니에요. 오히려 창의성의 원천이 될 수도 있답니다 . 환각은 ai가 학습 데이터의 엄격한 맥락에서 벗어나 새로운 연결을 찾을 수 있게 해줘요 . 이는 ai가 명확하게 훈련되지 않은 과제도 수행할 수 있는 이유이기도 하죠 . 이 점이 바로 ai 창의성의 역설이라고 불려요 .
예를 들어, ai에게 '달에서 스튜를 먹는 코끼리에 관한 문장을 만들되 모든 단어가 모음으로 시작해야 한다'고 요청해 보세요 . ai는 "코끼리가 외계 궤도에서 양파로 맛을 낸 속걸리를 먹는다"와 같이 모든 단어가 모음으로 시작하는 문장을 뚝딱 만들어낼 수 있어요 . 우리 인간이라면 뇌가 터질 것 같은 이런 복잡한 요청도 ai는 0.1초 만에 해낼 수 있죠 . 이것이 바로 ai 환각의 장점이에요 . 우리가 생각하는 틀에서 벗어나 아주 쉽게 새로운 아이디어를 만들어낼 수 있다는 거죠 . 따라서 우리에게 필요한 것은 ai의 약점을 피하면서 강점을 활용하는 방법을 찾는 것이 중요해요 . ai가 어떻게 창의적으로 사고하는지 이해하는 것이 그 시작이 될 거예요 .
3. AI 질문, 한국어 vs 영어? 어떤 언어가 더 좋을까요?
ai에 질문할 때 어떤 언어를 사용하는지는 정말 중요해요. 한국어로 ai를 사용할 때 환각 현상이 더 심하다는 사실 알고 계셨나요? . ai개발자들은 한국어보다는 영어를 우선적으로 고려하는 경향이 있기 때문이죠 . 그래서 가장 좋은 꿀팁은 채팅 ai를 아예 영어로 사용하는 것이에요 . 영어로 질문하면 답변의 퀄리티와 퀀티티 모두에서 두 배 정도 더 좋은 결과를 얻을 수 있다고 해요 .
하지만 영어가 어렵다면 걱정하지 마세요. 특별한 꿀팁이 있답니다. 질문 마지막에 '영어 자료도 검색해 줘'라는 문장을 습관처럼 붙이는 거예요 . 왜냐하면 이렇게 하지 않고 한국어로만 질문하면 ai는 한국어 데이터베이스에서만 자료를 찾아 조합해서 가져오기 때문이에요 . 하지만 '영어로도 자료를 찾아봐 줘'라고 요청하면, ai는 영어 자료를 찾은 다음 그것을 번역해서 가져와요 . 이 차이는 심하면 다섯 배까지도 날 수 있다고 해요 . 그래서 평소에 잘 모르는 분야를 한국어로 질문할 때는 이 마법의 문장을 꼭 사용해 보세요 . 독일어, 프랑스어, 일본어 등 다른 언어 자료도 검색해 달라고 요청할 수 있답니다 . ai는 여러분이 질문하는 방식에 따라 그 성능이 몇백 배까지도 차이 날 수 있으니, 똑똑하게 질문하는 것이 중요해요 .
4. AI 시대, 왜 '문해력'이 중요할까요?
ai가 좋은 질문을 받으면 길고 상세한 답변을 척척 내놓지만 . 만약 문해력이 부족하다면 이 긴 답변을 제대로 이해하기 어려울 수 있어요 . 우리나라 성인 문해력은 평균 2등급인데, 2등급은 정상적으로 글을 읽고 토론이 어려운 수준을 의미한다고 해요 . 특히 50대, 60대 세대는 문해력이 선진국 또래에 비해 압도적으로 낮다는 것이 사실이에요 . ai를 잘 쓰고 싶어도 문해력이 부족하면 사실상 ai를 제대로 활용하기 어렵죠 . ai가 수백 개의 논문과 리포트를 찾아서 던져줘도 문해력이 부족하면 읽을 방법이 없으니까요 .
ai의 업무 수행 능력이 높아질수록 그 결과물의 유효성을 판단할 수 있는 인간 전문가가 더욱 중요해져요 . ai가 아무리 발달해도 전문가의 역할은 계속 올라가는 거죠 . 하지만 비판적으로 사고하고, 문제를 해결하며, 추상적인 개념을 이해하고, ai결과물을 평가하려면 해당 분야의 전문성이 필요해요 . 이런 전문성아래에는 교양과 지식 탐색이 필수적이죠 . 교양을 쌓는 가장 좋은 방법은 바로 독서예요 . ai시대에는 가짜 정보가 넘쳐나기 때문에 . 문해력이 낮으면 이런 가짜 정보를 그대로 믿을 수밖에 없어요 . ai가 그럴듯하게 거짓말을 하는 경우도 많으니 . 어설프게 ai를 사용하면 오히려 큰 위험에 빠질 수 있답니다 .
5. AI가 일자리를 없앤다고요? 어떤 직업이 위험할까요?
ai가 일자리에 미치는 영향은 정말 중요한 질문이에요 . 여러 연구에서 거의 모든 직업에서 인간의 능력과 ai의 능력이 겹친다는 결론을 내렸어요 . 흥미로운 점은 이전의 자동화 혁명과 달리, ai는 보수가 높고 창의성이 많이 필요하며 근로자의 교육 수준이 높은 직업과 가장 많이 겹친다는 거예요 .
직업군 | AI 대체 가능성 | 설명 |
텔레마케터 | 높음 (100% 예상) | 감정 노동이 심하고, AI가 훨씬 그럴듯한 자동 안내 전화를 만들 수 있음 . |
CS(고객 서비스) | 높음 (시간 문제) | 기계적인 CS는 AI로 대체될 가능성이 높지만, 공감하고 이해하는 CS는 유지될 수 있음 . |
개발자 | 높음 (팀 단위 프로젝트를 혼자 수행 가능) | AI의 코딩 지원 능력으로 팀장급 개발자도 팀원 없이 업무 가능. 마이크로소프트의 대규모 해고 사례도 있음 . |
ai를 적극적으로 활용하는 사람이 ai없이 일하는 사람보다 더 높은 성과를 낸다는 연구 결과가 있어요 . 보스턴컨설팅그룹(BCG)의 연구에 따르면, 컨설턴트들이 GPT-4를 사용한 후 상위권과 하위권 간의 평균 성과 격차가 22%에서 4%로 크게 줄어들었다고 해요 . 로스쿨 최하위권 학생들이 ai를 활용하자 상위권 학생들과 성적이 비슷해지는 사례도 있었죠 . 한 CEO는 18개월 후에는 수백 명의 엔지니어 중 20%만 필요하게 될 것이며, 고졸 학력 직원도 채용할 수 있다고 말했어요 . 이는 ai가 단순 반복적인 업무뿐만 아니라 전문적인 영역까지 대체할 수 있음을 보여주는 사례예요 . 물론 ai침투에는 시간이 걸리겠지만, 이는 마지막 기회가 될 수 있답니다 .
6. AI 시대, 살아남는 비결은 '듀얼 브레인'과 '롤라 팔로자 효과'?!
ai시대에 살아남는 핵심 비결은 바로 '듀얼 브레인'이에요 . 이는 ai와 인간의 뇌를 함께 활용하여 시너지를 내는 것을 의미하죠 . 예를 들어, FMB(식음료) 비즈니스 경험이 없는 사람도 ai와 듀얼 브레인으로 협력하면 글로벌 시장 조사를 끝낼 수 있답니다 .
여기에 찰리 멍거의 '롤라 팔로자 효과'를 더하면 시너지는 더욱 커져요 . 롤라 팔로자 효과는 여러 심리적, 경제적 요인이 동시에 작용하여 그 영향력이 단일 요인의 힘보다 훨씬 커지는 현상을 말해요 . ai시대에 이 효과를 어떻게 적용할 수 있을까요? 오픈 ai의 팀장은 ai챗봇과의 음성 대화가 심리 치료와 비슷한 느낌이었다고 말했어요 . ai가 심리 치료사 자격을 얻지 못하더라도, 사람들은 심리적 위안을 얻기 위해 ai를 사용할 것이 분명해요 . 완벽한 지식, 다정한 목소리, 신과 같은 경청 능력을 가진 ai가 합쳐지면 웬만한 심리 치료사보다 더 큰 효과를 낼 수 있기 때문이죠 .
또한, ai와 영어 회화 연습을 하는 사례도 있어요. 인간 선생님에게 일곱 번 물어보기 어려운 것을 ai는 친절하게 몇 번이고 반복해서 가르쳐주고 격려해 준답니다 . ai는 '롤라 팔로자' 그 자체라고 볼 수 있어요 . 우리가 못하는 부분을 ai와 듀얼 브레인으로 함께 해나가야 하는 거죠 . 이런 롤라 팔로자 시스템을 우리 뇌에 설계한다면, ai시대는 더 이상 걱정할 대상이 아닌 환영할 대상이 될 거예요 .
7. AI 시대, '독서'가 왜 중요할까요?
ai시대에 독서의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않아요 . 독서는 문해력을 높이는 가장 기본적인 방법이기 때문이죠 . 새로운 지식을 배우는 데도 독서는 필수적이에요 . 독서는 단순히 정보를 얻는 것을 넘어, 우리의 뇌를 활성화시키고 정신적 도전을 통해 생각하는 힘을 길러준답니다 .
스마트폰으로 이북을 보는 것보다 킨들이나 교보문고 전용 태블릿, 또는 종이책으로 보는 것이 뇌 활동에 더 효과적이라는 연구 결과도 있어요 . 스마트폰은 언제든 방해받을 수 있다는 생각 때문에 뇌가 독서에 온전히 집중하기 어렵기 때문이죠 . 심지어 스마트폰을 꺼서 옆에 두기만 해도 뇌는 방해를 받고 주의력이 떨어진다고 해요 .
찰리 멍거는 사람들이 새로운 지식을 배우는 것에 저항하는 것을 보고 놀랐다고 했어요 . 워런 버핏은 자신에게 이득이 되는 일임에도 배우기를 거부하는 것이 더 놀랍다고 덧붙였죠 . 사람들은 생각하거나 변하는 것을 극도로 거부하는 경향이 있는데 . 이는 직업의 세계에서도 마찬가지예요 . ai시대에 독서는 단순히 지식을 얻는 것을 넘어, 변화에 적응하고 새로운 지식 체계를 구축하는 가장 강력한 무기가 될 거예요 . 하단은 막혔고 상단은 무한히 열린 이 시대에, 독서는 모든 안티프레질(예측 불가능한 환경에서 더 강해지는 능력)의 시작이랍니다 .